Vaka çalışması

Global tekstil sertifikasyon otomasyonu

Belgeler arası doğrulama, çok ülkeli şablonlar ve HITL istisna yönetimi, oturum tabanlı öğrenmeyle.

Bağlam

Çok ülkede faaliyet gösteren, yüksek hacimli belge paketleri ve katı uyum gereksinimleri olan bir sertifikasyon kurumu.

Kullanılan bileşenler

• Data House (belgeler + metadata + indeksleme)

• Belge AI modülleri (OCR, çıkarım, normalizasyon)

• Orchestrator (doğrulama iş akışı + doğrulama kapıları)

• Oturumlar ve HITL (inceleme kuyruğu + düzeltmeler)

• Model adaptasyonu (aralıklı eğitim + ödüller)

• WebKit (vaka sistemi güncellemeleri)

Problem

Manuel doğrulama yavaş ve tutarsızdı. Belgeler arasındaki küçük uyumsuzluklar yeniden işe ve uyum riskine yol açıyordu.

Xong yaklaşımı

Alanları çıkarıp normalize etme, paketleri çapraz doğrulama, güven skoru, istisnaları HITL'e yönlendirme ve araç eylemleriyle sistem güncelleme.

Ülkeler genelinde ölçeklenebilir operasyonel iyileşmeler.

Çapraz doğrulama

Ana belgeler ve alt belgeler arasında otomatik tutarlılık kontrolleri.

Ülke uyarlamasi

Aralıklı eğitim, yerel şablon ve dillerde çıkarımı iyileştirir.

HITL yönlendirme

İstisnalar kanıt ve düzeltme arayüzü ile doğru inceleyicilere gider.

Orkestre iş akışı

Tekrarlar, kapılar ve izlenebilir çıktılar ile dayanıklı pipeline.

Sistem güncellemeleri

WebKit araçlarıyla vaka takip sistemlerine yapılandırılmış yazımlar.

Belge zekası

Sertifikasyon formatlarına uyarlanmış OCR + yerleşim + çıkarım modülleri.

Pilotlarda ölçtüğünüz gerçek KPI'larla değiştirin.

Daha hızlı süreç

↓ %30-70

Örnek aralık

Daha az yeniden iş

↓ %20-50

Örnek aralık

İnceleyici başına daha yüksek hacim

↑ 1.5-3x

Örnek aralık

Siradaki

Örnek bir vaka paketi ve gereken çıktılarla gelin. HITL ve aralıklı eğitimle izlenebilir bir iş akışı öneririz.